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英特尔探求AI是否无妨应用热成像鉴别人脸

2020-03-09 | 人围观 | 评论:

  热成像往往用于回护隐私,由于它遮掩了私人识别细节,如眼睛颜色。在有些地方,如医疗举措,往往必需行使含糊这些细节的图像。

  人工智能正在开荒很多新的恐怕性,因而的咨议职员起源确定热成像是否还是供应高度的隐私。

  第一套称为SC3000-DB,是行使FlirThermaCamSC3000红外热像仪缔造的。该数据集包蕴766张40位渴望者(21位女性和19位男性)的图像,每位渴望者在相机前坐了两分钟。

  第二组称为IRIS,由俄克拉荷马州立大学的视觉阴谋和图像收拾尝试室缔造。它包蕴30私人搜罗的4,190张图像,与第一组图像差别之处在于它包蕴百般头部角度和神气。

  然后,机械进修模子考试将图像中的面部特点标志为矢量。另一个在VGGFace2上锻炼的模子——一个在可见光图像上锻炼的模子——用来验证它是否能够操纵于热图像。

  在可见图像数据上锻炼的模子在通过提取渴望者的面部特点来区别渴望者方面表示优异。SC3000-DB数据集的凿凿性为99.5%,IRIS的凿凿性为82.14%。

  英特尔公司的咨议剖明,热成像本领恐怕不会像如今很多人以为的那样供应隐私回护,但热成像本领依然能够用于区别人。

  咨议职员写道:“很多有出路的视觉收拾操纵,如非接触式性命体征猜度和智能家居监控,都恐怕涉及私家和敏锐数据,比如相关私人壮健的生物识别音信。”

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